近日，由中国农业科学院农业资源与农业区划研究所和中国检验检疫科学研究院合作研究，提出了一种基于物联网和区块链的食品冷链智能化管理方法，可实现风险预测、全程追溯、快速召回，为在全球新冠肺炎疫情下食品冷链的提供了创新思路和有效手段。相关研究成果以“Food cold chain management improvement: A conjoint analysis on COVID-19 and food cold chain systems”为题，发表于国际权威食品学术期刊《Food Control》（IF 5.548）上。
据钱建平研究员介绍，冷链作为维持易腐食品品质、保障食品质量安全和减少食品损失的重要手段，近年来快速发展。自新冠肺炎疫情爆发以来，与冷链从业者感染新冠病毒、食品外包装检出新冠病毒等相关的事件时有发生，引发了社会各界对食品冷链的高度关注。降低冷链食品受病毒污染风险、优化冷链全过程管理与追溯已成为亟待解决的问题。
科研团队在深入分析我国45起与新冠肺炎相关的食品冷链事件的基础上，构建了集成不同食品冷链温度和冷链过程关键控制点的智能风险预警模型，提出了一种基于物联网和区块链技术的食品冷链数字化管理技术框架，研制了由冷链环境监测设备、冷链风险预警模型和冷链区块链管理和追溯平台组成的原型系统。该系统通过事前风险预警、事中全程管理、事后追溯召回，能有效降低新型冠状病毒通过冷链食品传播的风险、改善全球食品冷链管理。研究成果对应对与食品冷链相关的新冠肺炎疫情挑战，通过建立国际合作机制减少新冠肺炎疫情对国际食品贸易的影响具有重要意义。
该研究得到国家自然科学基金、中国农业科学院创新工程的共同资助。
原文链接：https://doi.org/10.1016/j.foodcont.2022.108940
